اختارت Canpan Technology ، وهي شركة تابعة لمجموعة New Hope Fresh Life Cold Chain ، خدمات Amazon Web Services (AWS) كمزود سحابة مفضل لتطوير حلول سلسلة التوريد الذكية. يهدف CanPan ، الاستفادة من خدمات AWS مثل تحليلات البيانات والتخزين والتعلم الآلي ، إلى تقديم لوجستيات فعالة وقدرات تحقيق مرنة للعملاء في الصناعات الغذائية والمشروبات والتموين والتجزئة. تعمل هذه الشراكة على تعزيز مراقبة السلسلة الباردة وخفة الحركة والكفاءة ، ودفع الإدارة الذكية والدقيقة في قطاع توزيع الأغذية.
تلبية الطلب المتزايد على الطعام الطازج والآمن
تخدم سلسلة New Hope Fresh Life Cold أكثر من 4900 عميل في جميع أنحاء الصين ، وتدير 290،000+ مركبة سلسلة باردة و 11 مليون متر مربع من مساحة المستودعات. من خلال تبني تقنيات إنترنت الأشياء و AI والتعلم الآلي ، توفر الشركة حلول سلسلة التوريد من طرف إلى طرف. مع استمرار زيادة الطلب على المستهلكين على الأطعمة الطازجة والآمنة والعالية الجودة ، تواجه صناعة السلسلة الباردة زيادة الضغط لتعزيز الكفاءة وضمان سلامة الأغذية.
تستخدم تقنية Canpan AWS لإنشاء بحيرة بيانات ومنصة بيانات في الوقت الفعلي ، مما يخلق سلسلة توريد شفافة وفعالة. يعمل هذا النظام على تحسين المشتريات والعرض والتوزيع ، مما يحسن الكفاءة التشغيلية الشاملة.
إدارة سلسلة البرد التي تعتمد على البيانات
تقوم منصة Lake Data Lake الخاصة بـ Canpan على الاستفادة من أدوات AWS مثلAmazon MapReduce (Amazon EMR), خدمة التخزين البسيطة Amazon (Amazon S3), أمازون أورورا، وAmazon Sagemaker. تقوم هذه الخدمات بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها خلال الخدمات اللوجستية لسلسلة البرد ، مما يتيح التنبؤ الدقيق ، وتحسين المخزون ، وتقليل معدلات التلف من خلال خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة.
بالنظر إلى الدقة العالية والمراقبة في الوقت الفعلي المطلوبة في لوجستيات سلسلة البرد ، تستخدم منصة بيانات Canpan في الوقت الحقيقيخدمة kubernetes Amazon Flastic (Amazon EKS), تمكنت Amazon من التدفق من أجل Apache Kafka (Amazon MSK)، وAWS الغراء. يدمج هذا النظام الأساسي أنظمة إدارة المستودعات (WMS) ، وأنظمة إدارة النقل (TMS) ، وأنظمة إدارة الطلبات (OMS) لتبسيط العمليات وتحسين معدلات الدوران.
يتيح منصة البيانات في الوقت الفعلي أجهزة إنترنت الأشياء مراقبة ونقل البيانات حول درجة الحرارة ونشاط الباب وانحرافات الطريق. وهذا يضمن الخدمات اللوجستية الرشيقة ، والتخطيط الذكي للمسار ، ومراقبة درجة الحرارة في الوقت الفعلي ، وحماية جودة البضائع القابلة للتلف أثناء النقل.
قيادة الاستدامة وكفاءة التكلفة
لوجستيات السلسلة الباردة كثيفة الطاقة ، خاصة في الحفاظ على بيئات درجات الحرارة المنخفضة. من خلال الاستفادة من خدمات AWS Cloud and Machine Learning ، يعمل Canpan على تحسين طرق النقل ، وضبط درجات حرارة المستودع ديناميكيًا ، ويقلل من انبعاثات الكربون. تدعم هذه الابتكارات انتقال صناعة السلسلة الباردة إلى العمليات المستدامة والمنخفضة الكربون.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر AWS رؤى الصناعة ويستضيف "ورش عمل" للابتكار العادية لمساعدة Canpan على البقاء متقدمًا على اتجاهات السوق. يعزز هذا التعاون ثقافة الابتكار والمواقف Canpan للنمو على المدى الطويل.
رؤية للمستقبل
صرح Zhang Xiangyang ، المدير العام لتكنولوجيا Canpan ،
"Amazon Web Services 'خبرة واسعة في قطاع البيع بالتجزئة للمستهلكين ، إلى جانب تقنياتها الرائدة في السحابة وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، تمكننا من بناء حلول سلسلة التوريد الذكية وتسريع التحول الرقمي لصناعة توزيع الأغذية. نتطلع إلى تعميق تعاوننا مع AWS ، واستكشاف تطبيقات لوجستية سلسلة باردة جديدة ، وتقديم خدمات لوجستية عالية الجودة وفعالة وآمنة لعملائنا. "
وقت النشر: نوفمبر -2024